Generative Künstliche Intelligenz (AI) ist ein faszinierender Fortschritt in der Welt der Technologie. Diese bahnbrechende Technologie basiert auf neuronalen Netzwerken und ermöglicht es Computern, Inhalte wie Texte, Bilder und sogar Musik autonom zu erstellen. Die grundlegende Funktionsweise beruht auf dem Lernen von Mustern und Daten, um dann kreative Erzeugnisse zu generieren.
Generative Künstliche Intelligenz (AI) ist ein faszinierender Fortschritt in der Welt der Technologie. Diese bahnbrechende Technologie basiert auf neuronalen Netzwerken und ermöglicht es Computern, Inhalte wie Texte, Bilder und sogar Musik autonom zu erstellen. Die grundlegende Funktionsweise beruht auf dem Lernen von Mustern und Daten, um dann kreative Erzeugnisse zu generieren.
Als führendes Data-Analytics-Beratungsunternehmen sind wir begeistert über die transformative Kraft der Generativen Künstlichen Intelligenz (Generative AI oder Gen AI). Diese wegweisende Technologie, basierend auf fortgeschrittenen neuronalen Netzwerken, öffnet ein neues Kapitel in der IT-Welt. Mit Generative AI ermöglichen wir Unternehmen innovative Lösungen zur Automatisierung von Prozessen, zur kreativen Content-Erstellung und zur Optimierung von Datennutzung. Generative AI hat zahlreiche Anwendungen, von der automatischen Textgenerierung bis hin zur Erstellung von Kunstwerken. Sie revolutioniert Bereiche wie Content-Erstellung, Übersetzungen und Medienproduktion.
Generative Künstliche Intelligenz (Generative AI) ist ein komplexes und faszinierendes Gebiet. Sie bietet ein enormes Potenzial, birgt aber auch Verantwortung und die Notwendigkeit, ethische und praktische Aspekte sorgfältig zu berücksichtigen.
Textgenerierung und Übersetzung: Diese Technologie ermöglicht automatische Übersetzungen, Content-Erstellung und sogar Chatbots für bessere Kommunikation.
Medizinische Bildgebung: Generative AI kann medizinische Bilder verbessern, Pathologien erkennen und die Genauigkeit von Diagnosen steigern.
Fertigung und Design: In der Industrie können Generative AI-Modelle bei Produktentwicklung und Optimierung von Designs helfen.
Realistische Simulationen: Sie ermöglicht die Erzeugung von realitätsnahen Simulationen, die in der Luftfahrt, im Autodesign und in der Spieleentwicklung nützlich sind.
Datenschutz: Der Schutz von vertraulichen Daten bei Anfragen an die KI ist essenziell. Services wie Azure OpenAI, sowie ein generatives KI-Modell in eigener Infrastruktur oder in der Cloud zu hosten, schaffen Abhilfe.
Ethik: Ethische Überlegungen beinhalten die Auswirkungen von Trainingsdaten auf KI-Vorhersagen. Ein Beispiel wäre die rassistische Diskriminierung in Gesichtserkennungstechnologie aufgrund unrepräsentativer Trainingsdaten.
synvert saracus unterstützt Unternehmen bei der Implementierung von Generativer AI, indem wir maßgeschneiderte Modelle entwickeln, die auf deren individuellen Bedürfnisse zugeschnitten sind. Unsere Expertise in Datenmanagement und ‑analyse ermöglicht es, realistische und innovative Generative AI-Anwendungen zu schaffen.
Wir sind Experten bei der Verwendung und der Weiterentwicklung von Gen AI-Modellen. Hier setzen wir u.a. fortgeschrittene Techniken wie LoRa (Low-Rank Adaptation) zum Finetuning von Foundational Models und RAG (Retrieval Augmented Generation) und FLARE (Forward-Looking Active REtrieval augmented generation) zum Erreichen einer Retrieval-Verbesserung sowie dem Vermeiden von Halluzinationen ein.
Wir konzeptionieren Infrastruktur sowie Plattformen, um den gesamten (sich aktuell stetig wandelnden) Lebenszyklus im Kontext GenAI abzubilden. Dazu gehören die Komponenten des “klassischen” MLOPs aber auch spezifischere bezogen auf Gen AI wie die Integration und Nutzung von Vektordatenbanken bei der produktiven Umsetzung von Use Cases.
Dank der Planung und Realisierung einer Vielzahl von Projekten im Bereich der Gen AI haben wir weitreichende Erfahrungen gesammelt. Diese Expertise ermöglicht es uns, auch Ihren spezifischen Use Case erfolgreich umzusetzen. Unser Know-how erstreckt sich über den gesamten Prozess – von der Identifikation und Planung des ersten Gen AI Use Case bis hin zur effektiven Umsetzung weiterer Use Cases in die Produktionsumgebung.
Wir verfügen über tiefes Fachwissen bei der Auswahl sowie Implementierung von zahlreichen OpenSource Modellen in verschiedenen Anwendungen, sei es für automatische Textgenerierung, Übersetzungen oder Chatbots. Wir zeigen Unternehmen, wie sie diese leistungsstarke Textgenerierungstechnologie optimal nutzen können.
Unsere Beratungsfirma spezialisiert sich auf Autoencoder-Modelle für Datenkompression und ‑rekonstruktion, bietet Schulungen und maßgeschneiderte Lösungen an. Zudem unterstützen wir Unternehmen beim Implementieren von Transfer Learning, um Zeit und Ressourcen zu sparen, und zeigen, wie sie bestehende Modelle anpassen können.
Wir befassen uns mit ethischen Aspekten in der KI, insbesondere den Auswirkungen von Trainingsdaten auf Vorhersagen und Datenschutz. Wir achten auf ethischee Leitlinien und Datenschutz bei Generativer KI und bieten Lösungen wie Azure OpenAI und Hosting von generativen KI-Modellen an.
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