- Vorstellung der Sprecher
- Ziel des Webinars: Einführung und Vertiefung in AIOps
Beschreibung
AIOps kombiniert Techniken des maschinellen Lernens mit Datenanalyse und fortschrittlichen IT-Operations-Methoden, um IT-Herausforderungen in Echtzeit zu identifizieren, zu analysieren und oft sogar selbstständig zu lösen. Wir werden die Begriffe AIOps, MLOps und Smart Operations definieren und unterscheiden, um ein klareres Verständnis der jeweiligen Schwerpunkte und Anwendungen zu gewährleisten. Des Weiteren werden konkrete Anwendungsfälle von AIOps, Herausforderungen bei der Implementierung und bewährte Methoden vorgestellt, um die Einbindung von AIOps in Unternehmen zu erleichtern.
Anmeldung
Datum
Time
Standort
Preis
Experten
Daniel Krieg
Senior Consultant ML und ML-Plattformen
Agenda
Begrüßung und Einführung
Begriffsunterscheidung und Definitionen
- Abgrenzung von AIOps, MLOps und Smart Operations
- Abgrenzung und Anwendungsbereiche der Konzepte
- Relevanz und Nutzen der einzelnen Begriffe
Einblick in AIOps
- Definition und Bedeutung von AIOps
- Verschiedene Arten und Konzepte von AIOps
- Vorstellung umgesetzter UseCases
Roadmap zur Implementierung von AIOps
- Phase 1: Bewertung der Notwendigkeit und Planung
- Phase 2: Auswahl der Technologien und Tools
- Phase 3: Pilotierung und erste Implementierungen
- Phase 4: Skalierung und kontinuierliche Verbesserung
- Herausforderungen und Best Practices auf dem Weg zur Implementierung
Q&A‑Sitzung
- Beantwortung von Fragen aus dem Publikum
- Diskussion über spezifische Herausforderungen und Anforderungen
Kurzinformation
Voraussetzungen
Ein Basiswissen über IT-Operationen und ein grundlegendes Verständnis von künstlicher Intelligenz sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Methode
Online Webinar
Zielgruppe
Das Webinar ist ideal für IT-Fachleute, Data Scientists, IT-Operations-Manager und alle, die an der Integration von KI in IT-Operationen interessiert sind.
Sprachen
Deutsch
