Wir bringen die praxis-erprobte Vorgehensweise inkl. Datenmodelle, vorgefertigte Templates für die unterschiedlichen analytischen-Applikationen wie z.B. Bonanalysen, Lieferanten, Kundenanalysen, Unterstützung der Kundenkampagnen, Loyalty-Systeme, Loss Prevention, Planung und Budgetierung, usw mit.
Die über 100 realisierten Use Cases reichen von der Optimierung der Customer Journey, über Fraud Detection, Bon Analysen, Store Analytics, Supply Chain Optimisation, Loss Prevention Analysen, Balanced Scorecard für Retailer, Integration und Analyse der Omni-Channels, Online Shop Analysen (z.B. Traffic, Visitor und Content), Integration der Online Interaktionen mit Finanzdaten, Benchmarking und Marketing Optimierung mit Integration der externen Anbieter wie z.B. Nielsen , bis zum Aufbau der komplexen Advanced Analytics Modele, Einsatz der ML und AI Technologien für z.B. Reassortierung und Lagerbestandplanung.
synvert saracus unterstützte bei der Einführung eines zentralen gruppenweiten Multi-Domain Stammdaten Systems. Zusätzlich wurde die Governance MDM Organisation aufgebaut.
Im Rahmen des Projektes wurde eine moderne service-orientierte MDM Plattform eingeführt. Die Partner und Artikel Daten würden aus den mehreren Gesellschaften und Märkten sowie aus den unterschiedlichen Systemen bereinigt, konsolidiert, integriert und angereichert in Form eines Goldenen Records gespeichert und an die Zielsysteme in der benötigten Struktur durch die verschiedenen Kanäle (API, ESB) angeboten.
Konzeption und Entwicklung eines analytischen Models für die automatische Bedarfsprognose (Reassortierung) von Produkten des Baumarktes. Sobald der Bestand eines Artikels unter eine bestimmte Menge fällt, wird eine Bestellung automatisch beim Lieferanten ausgelöst.
Zusätzlich hat synvert saracus beim Kunden das analytische Model für die optimale Lagerbestandsplanung entwickelt. Das trainierte Model berechnet kontinuierlich die Schwellwerte pro Artikel und löst die notwendigen Bestellungen bei dem Lieferanten aus.
synvert saracus hat bei mehreren führenden europäischen Retailern eine Migration der Bon-Analyse Systeme (z.B. on-premises DB2, Oracle, Teradata) in die Cloud (z.B. Snowflake und Cloudera) durchgeführt. Die Elastizität und Flexibilität der Cloud-Umgebungen ermöglicht viel umfassendere Bon-Analysen als in den alten on-premises Systemen mit verbesserter Performance.
Im Zuge der Standardisierung der Datenarchitektur hat synvert saracus mehrere Retailer bei der Konsolidierung der Daten aus ihren internationalen SAP Systemen in ein zentrales Cloud DWH unterstützt. Hier kamen das synvert saracus Retail-Branchen-Model sowie die Erfahrungen bei dem Aufbau der hoch performanten realtime Cloud Architekturen (z.B. Azure, AWS, GCP in Kombination mit Kafka und Snowflake ) zum Einsatz.
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