In die­sem White­pa­per tei­len wir unsere umfas­sen­den Erfah­run­gen und Erkennt­nisse aus dem Bereich der gene­ra­ti­ven künst­li­chen Intel­li­genz und bie­ten einen detail­lier­ten Über­blick über Metho­den, Kon­zepte und den Lebens­zy­klus gene­ra­ti­ver KI-Tech­no­lo­gien. Wir zei­gen auf, wie diese Mus­ter in der Pra­xis imple­men­tiert wer­den und sich gegen­sei­tig ver­stär­ken. Es wer­den Schlüs­sel­me­tho­den wie Prompt Engi­nee­ring, Chain of Thought, Retrie­val-Aug­men­ted Gene­ra­tion und Fine-Tuning vor­ge­stellt und erläu­tert, wie diese die Ent­wick­lung ska­lier­ba­rer und zuver­läs­si­ger KI-Lösun­gen ermög­li­chen. Unser Ziel ist es, einen Leit­fa­den zu prä­sen­tie­ren, der die tech­ni­schen Aspekte beleuch­tet. Wir ver­deut­li­chen, wie der Ein­satz gene­ra­ti­ver KI zum ent­schei­den­den Erfolgs­fak­tor in der digi­ta­len Wirt­schaft wird.