Die­ser Blog­bei­trag stellt einen Aus­schnitt aus den Neu­ig­kei­ten und Ankün­di­gun­gen des Monats Juni für AWS dar, erhebt aber nicht den Anspruch auf Voll­stän­dig­keit. Das Haupt­au­gen­merk liegt hier­bei auf Ver­än­de­run­gen, bei denen wir von einem direk­ten Ein­fluss auf unsere Kun­den aus­ge­hen. In die­sem Bei­trag wer­den ins­be­son­dere Ände­run­gen und Ankün­di­gun­gen der Ser­vices AWS EC2 Ama­zon DMS sowie Ama­zon Detec­tive thematisiert.

Com­pute

Ama­zon Web Ser­vices (AWS) hat die Ein­füh­rung der neuen Sto­rage-Opti­mi­zed Ama­zon EC2 i4g-Instan­zen bekannt gege­ben. Diese Instan­zen bie­ten eine her­aus­ra­gende Leis­tung und Effi­zi­enz für spei­cher­in­ten­sive Workloads, dank der Inte­gra­tion von Gra­vi­ton-Pro­zes­so­ren und AWS Nitro-SSDs. Zusätz­lich hat AWS den neuen Ser­vice „AWS DMS Ser­ver­less“ vor­ge­stellt, der die auto­ma­ti­sche Bereit­stel­lung und Ska­lie­rung von Kapa­zi­tä­ten für Daten­mi­gra­tio­nen und die Repli­ka­tion von Daten ermög­licht. Mit AWS DMS Ser­ver­less bie­tet AWS eine fle­xi­ble und effi­zi­ente Lösung für die Daten­mi­gra­tion und ‑repli­ka­tion, bei der Kun­den Kos­ten spa­ren und eine benut­zer­freund­li­che Ober­flä­che zur Kon­fi­gu­ra­tion und Über­wa­chung erhal­ten. Dar­über hin­aus hat AWS die Snow­ball Edge Sto­rage-Opti­mi­zed-Geräte ein­ge­führt, die eine erhöhte Spei­cher­ka­pa­zi­tät und Band­breite für eine schnelle und effi­zi­ente Daten­über­tra­gung zwi­schen loka­len Umge­bun­gen und der AWS-Cloud bie­ten. Diese Geräte bie­ten eine robuste Lösung für den effi­zi­en­ten Daten­trans­fer und die Spei­che­rung gro­ßer Datenmengen.

AWS EC2

Ama­zon Web Ser­vices (AWS) hat die Ein­füh­rung der neuen Sto­rage-Opti­mi­zed Ama­zon EC2 i4g-Instan­zen bekannt gege­ben. Diese Instan­zen wur­den spe­zi­ell für spei­cher­in­ten­sive Workloads ent­wi­ckelt und bie­ten eine her­aus­ra­gende Leis­tung und Effi­zi­enz dank der Inte­gra­tion von Gra­vi­ton-Pro­zes­so­ren und AWS Nitro-SSDs.

Die i4g-Instan­zen set­zen auf die leis­tungs­star­ken Gra­vi­ton-Pro­zes­so­ren von AWS, die auf der Arm-Archi­tek­tur basie­ren und spe­zi­ell für Cloud-Workloads opti­miert wur­den. Diese Pro­zes­so­ren lie­fern eine beein­dru­ckende Leis­tung und Ener­gie­ef­fi­zi­enz, was zu einer ver­bes­ser­ten Gesamt­leis­tung der Instan­zen führt.

Ein wei­te­res her­aus­ra­gen­des Merk­mal der i4g-Instan­zen ist der Ein­satz von AWS Nitro-SSDs als Spei­cher­lö­sung. Diese SSDs wur­den spe­zi­ell für die AWS-Platt­form ent­wi­ckelt und bie­ten hohe IOPS und geringe Latenz­zei­ten. Dadurch kön­nen Anwen­dun­gen schnell auf Daten zugrei­fen und diese effi­zi­ent verarbeiten.

Durch die Kom­bi­na­tion von Gra­vi­ton-Pro­zes­so­ren und AWS Nitro-SSDs bie­ten die i4g-Instan­zen eine unüber­trof­fene Leis­tung und Effi­zi­enz für spei­cher­in­ten­sive Workloads. Kun­den kön­nen von einer ver­bes­ser­ten Ska­lier­bar­keit, einem opti­mier­ten Preis-Leis­tungs-Ver­hält­nis und einer her­aus­ra­gen­den Spei­cher­leis­tung profitieren.

Die neuen Sto­rage-Opti­mi­zed Ama­zon EC2 i4g-Instan­zen stel­len eine fort­schritt­li­che Lösung für Unter­neh­men dar, die leis­tungs­starke Spei­cher­res­sour­cen für ihre Anwen­dun­gen benö­ti­gen. Mit den Gra­vi­ton-Pro­zes­so­ren und AWS Nitro-SSDs set­zen diese Instan­zen neue Maß­stäbe in Bezug auf Leis­tung, Effi­zi­enz und Spei­cher­leis­tung in der AWS-Cloud.

AWS DMS

Ama­zon Web Ser­vices (AWS) hat den neuen Ser­vice „AWS DMS Ser­ver­less“ vor­ge­stellt, der die auto­ma­ti­sche Bereit­stel­lung und Ska­lie­rung von Kapa­zi­tä­ten für Daten­mi­gra­tio­nen und die Repli­ka­tion von Daten ermöglicht.

AWS DMS (Data­base Migra­tion Ser­vice) ist bereits als bewähr­ter Ser­vice für die Daten­mi­gra­tion und ‑repli­ka­tion in der AWS-Cloud bekannt. Mit der Ein­füh­rung von AWS DMS Ser­ver­less bie­tet AWS nun eine ser­ver­lose Vari­ante die­ses Ser­vices an.

Der ser­ver­lose Ansatz von AWS DMS Ser­ver­less befreit Kun­den von der Ver­wal­tung und Ska­lie­rung von Ser­vern und Res­sour­cen. Der Ser­vice erkennt auto­ma­tisch die Anfor­de­run­gen der Workloads und stellt die erfor­der­li­che Kapa­zi­tät bereit, um Migra­tio­nen und Daten­re­pli­ka­tio­nen effi­zi­ent durchzuführen.

Durch die Ver­wen­dung von AWS DMS Ser­ver­less kön­nen Kun­den auch Kos­ten spa­ren, da sie nur für die tat­säch­lich ver­wen­dete Kapa­zi­tät bezah­len müs­sen, anstatt feste Res­sour­cen im Vor­aus zu reservieren.

Der Ser­vice unter­stützt eine breite Palette von Daten­bank­quel­len und ‑zie­len, ein­schließ­lich Ama­zon RDS, Ama­zon Aurora, Ama­zon Reds­hift und vie­len wei­te­ren. Kun­den kön­nen ihre Daten naht­los von einer Quell­da­ten­bank zu einer Ziel­da­ten­bank migrie­ren oder Daten in Echt­zeit zwi­schen ver­schie­de­nen Daten­ban­ken replizieren.

AWS DMS Ser­ver­less bie­tet eine benut­zer­freund­li­che Ober­flä­che und umfang­rei­che Funk­tio­nen zur Kon­fi­gu­ra­tion und Über­wa­chung von Migra­ti­ons- und Repli­ka­ti­ons­auf­trä­gen. Kun­den kön­nen den Fort­schritt ihrer Auf­träge ver­fol­gen, Sta­tus­ak­tua­li­sie­run­gen erhal­ten und bei Bedarf Anpas­sun­gen vornehmen.

Mit AWS DMS Ser­ver­less bie­tet AWS eine fle­xi­ble und effi­zi­ente Lösung für die Daten­mi­gra­tion und ‑repli­ka­tion. Der ser­ver­lose Ansatz ver­ein­facht die Ver­wal­tung und ermög­licht eine auto­ma­ti­sche Ska­lie­rung der Kapa­zi­tät, wäh­rend Kun­den Kos­ten spa­ren. Der Ser­vice unter­stützt eine Viel­zahl von Daten­bank­quel­len und ‑zie­len und bie­tet eine benut­zer­freund­li­che Ober­flä­che für eine ein­fa­che Kon­fi­gu­ra­tion und Überwachung.

AWS Snow­ball Edge

Ama­zon Web Ser­vices (AWS) hat die Ein­füh­rung der Snow­ball Edge Sto­rage-Opti­mi­zed-Geräte bekannt gege­ben. Diese neuen Geräte sind Teil des AWS Snow­ball-Ser­vices und wur­den ent­wi­ckelt, um Kun­den bei der rei­bungs­lo­sen und siche­ren Über­tra­gung gro­ßer Daten­men­gen zwi­schen loka­len Umge­bun­gen und der AWS-Cloud zu unterstützen.

Die Snow­ball Edge Sto­rage-Opti­mi­zed-Geräte zeich­nen sich durch eine erhöhte Spei­cher­ka­pa­zi­tät und Band­breite im Ver­gleich zu den Vor­gän­ger­mo­del­len aus. Mit beein­dru­cken­den 80 TB Spei­cher­platz und einer Über­tra­gungs­band­breite von bis zu 100 Gbit/s ermög­li­chen sie eine schnelle und effi­zi­ente Datenübertragung.

Eine bemer­kens­werte Funk­tion der neuen Geräte ist der lokale S3-Spei­cher (Simple Sto­rage Ser­vice), der es Kun­den ermög­licht, Daten direkt auf den Gerä­ten zu spei­chern und dar­auf zuzu­grei­fen, ohne eine Ver­bin­dung zur Cloud her­stel­len zu müs­sen. Dar­über hin­aus unter­stüt­zen die Geräte ver­schie­dene AWS-Dienste und ‑Funk­tio­nen, ein­schließ­lich der Mög­lich­keit, Ama­zon EC2-Instan­zen (Ela­s­tic Com­pute Cloud) für die Aus­füh­rung von Anwen­dun­gen direkt auf den Gerä­ten zu nutzen.

Die Snow­ball Edge Sto­rage-Opti­mi­zed-Geräte sind spe­zi­ell für Kun­den mit gro­ßen Daten­men­gen oder spe­zi­el­len Anfor­de­run­gen im Bereich der Daten­über­tra­gung und ‑spei­che­rung kon­zi­piert. Sie bie­ten eine robuste und ska­lier­bare Lösung für den effi­zi­en­ten Daten­trans­fer zwi­schen loka­len Umge­bun­gen und der AWS-Cloud.

Mit den ver­bes­ser­ten Spei­cher­ka­pa­zi­tä­ten und der gestei­ger­ten Band­breite bie­ten die neuen Snow­ball Edge Sto­rage-Opti­mi­zed-Geräte von AWS eine fort­schritt­li­che Lösung für Unter­neh­men, die große Daten­men­gen schnell und sicher über­tra­gen und spei­chern möchten.

Machine Lear­ning

Ama­zon Web Ser­vices (AWS) hat die geos­pa­tia­len Funk­tio­nen von Ama­zon Sage­Ma­ker all­ge­mein ver­füg­bar gemacht. Diese ermög­li­chen die Ver­ar­bei­tung und Ana­lyse von geos­pa­tia­len Daten in der AWS-Cloud.

AWS Sage­ma­ker

Ama­zon Web Ser­vices (AWS) hat bekannt gege­ben, dass die geos­pa­tia­len Fähig­kei­ten von Ama­zon Sage­Ma­ker jetzt all­ge­mein ver­füg­bar sind. Diese Funk­tio­nen bie­ten eine leis­tungs­starke und ska­lier­bare Lösung für die Ver­ar­bei­tung und Ana­lyse von geos­pa­tia­len Daten in der AWS-Cloud.

Die geos­pa­tia­len Fähig­kei­ten von Ama­zon Sage­Ma­ker ermög­li­chen Ent­wick­lern und Daten­wis­sen­schaft­lern die Erstel­lung von Anwen­dun­gen und Model­len für kom­plexe Auf­ga­ben wie Geo­lo­ca­tion, Kar­ten­er­stel­lung, Umwelt­über­wa­chung und vie­les mehr.

Der Ser­vice bie­tet eine breite Palette von Funk­tio­nen, dar­un­ter die Unter­stüt­zung von Geo­pan­das-Biblio­the­ken für die Daten­ver­ar­bei­tung. Außer­dem kön­nen geos­pa­ti­al­be­zo­gene Visua­li­sie­rungs­bi­blio­the­ken wie Mat­plot­lib naht­los inte­griert wer­den. Mit Geos­pa­tial-Algo­rith­mus-Biblio­the­ken wie Ras­te­rio und Fiona kön­nen fort­schritt­li­che geos­pa­tiale Ana­ly­sen durch­ge­führt werden.

Mit der all­ge­mei­nen Ver­füg­bar­keit von Ama­zon Sage­Ma­ker für geos­pa­tiale Anwen­dun­gen wur­den auch wich­tige Sicher­heits­up­dates imple­men­tiert, um den Schutz sen­si­bler geos­pa­tia­ler Daten zu gewährleisten.

Die Seite ent­hält auch eine Viel­zahl von Anwen­dungs­bei­spie­len, die zei­gen, wie Ama­zon Sage­Ma­ker in ver­schie­de­nen Bran­chen wie Städ­te­pla­nung, Kata­stro­phen­ma­nage­ment und Logis­tik ein­ge­setzt wer­den kann. Diese Bei­spiele demons­trie­ren das enorme Poten­zial des Ser­vices für die Ver­bes­se­rung der Ent­schei­dungs­fin­dung und die Schaf­fung inno­va­ti­ver Lösun­gen in der geos­pa­tia­len Analytik.

Mit den geos­pa­tia­len Fähig­kei­ten von Ama­zon Sage­Ma­ker bie­tet AWS Ent­wick­lern und Daten­wis­sen­schaft­lern eine leis­tungs­starke Platt­form für die Ver­ar­bei­tung und Ana­lyse von geos­pa­tia­len Daten in der AWS-Cloud. Durch Sicher­heits­up­dates, umfas­sende Funk­tio­nen und pra­xis­ori­en­tierte Anwen­dungs­bei­spiele ermög­licht der Ser­vice die Erstel­lung fort­schritt­li­cher geos­pa­tia­ler Anwen­dun­gen und Modelle für ver­schie­dene Bran­chen und Einsatzbereiche.

Secu­rity

Ama­zon Web Ser­vices (AWS) hat den neuen Ser­vice „Ama­zon Detec­tive“ vor­ge­stellt, der die Unter­su­chung von Sicher­heits­vor­fäl­len in der AWS-Umge­bung erleich­tert. Ama­zon Detec­tive sam­melt auto­ma­tisch Daten aus ver­schie­de­nen Quel­len und gene­riert visu­elle Dar­stel­lun­gen, um Sicher­heits­vor­fälle zu iden­ti­fi­zie­ren. Der Ser­vice ermög­licht es Sicher­heits­ana­lys­ten, Zusam­men­hänge zwi­schen Benut­zer­ak­ti­vi­tä­ten und poten­zi­el­len Sicher­heits­ver­stö­ßen zu erken­nen. Durch maschi­nel­les Ler­nen und auto­ma­ti­sierte Ana­lyse ver­kürzt Ama­zon Detec­tive die Unter­su­chungs­zeit von Sicher­heits­vor­fäl­len. AWS hat auch den Ser­vice „AWS Noti­fi­ca­ti­ons“ ein­ge­führt, der Kun­den eine zen­trale Platt­form zur Kon­fi­gu­ra­tion und Ver­wal­tung von Benach­rich­ti­gun­gen bie­tet. Kun­den kön­nen ihre Prä­fe­ren­zen fest­le­gen und die gewünsch­ten Kom­mu­ni­ka­ti­ons­ka­näle aus­wäh­len, um wich­tige Infor­ma­tio­nen zu erhal­ten. AWS Noti­fi­ca­ti­ons erleich­tert die Ver­wal­tung von Benach­rich­ti­gun­gen in einer kom­ple­xen AWS-Umge­bung und unter­stützt Kun­den bei der effi­zi­en­ten Nut­zung ihrer AWS-Services.

AWS Cloud Detective

Ama­zon Web Ser­vices (AWS) hat einen neuen Ser­vice namens „Ama­zon Detec­tive“ vor­ge­stellt, der die Unter­su­chung von Sicher­heits­vor­fäl­len in der AWS-Umge­bung erleichtert.

Ama­zon Detec­tive ist ein voll­stän­dig ver­wal­te­ter Ser­vice, der auto­ma­tisch Daten aus ver­schie­de­nen Quel­len wie AWS Cloud­Trail-Logs, Ama­zon Vir­tual Private Cloud-Flow-Logs und Ama­zon Guard­Duty-Ereig­nis­sen sam­melt. Durch die Ana­lyse die­ser Daten gene­riert der Ser­vice auto­ma­tisch visu­elle Dar­stel­lun­gen und Dia­gramme, um Sicher­heits­vor­fälle und poten­zi­elle Bedro­hun­gen zu identifizieren.

Mit einer benut­zer­freund­li­chen Ober­flä­che ermög­licht Ama­zon Detec­tive Sicher­heits­ana­lys­ten das Erkun­den der erstell­ten Dia­gramme und Visua­li­sie­run­gen, um tie­fere Ein­bli­cke zu gewin­nen. Zusam­men­hänge zwi­schen Benut­zer­ak­ti­vi­tä­ten, Res­sour­cen­nut­zung und poten­zi­el­len Sicher­heits­ver­stö­ßen wer­den dabei aufgezeigt.

Ama­zon Detec­tive nutzt maschi­nel­les Ler­nen, um Ver­hal­tens­mus­ter und Anoma­lien zu erken­nen und ver­däch­tige Akti­vi­tä­ten zu iden­ti­fi­zie­ren. Der Ser­vice agg­re­giert und ana­ly­siert auto­ma­tisch große Daten­men­gen, um umfas­sende Ein­bli­cke in die Sicher­heits­lage zu liefern.

Durch die Ver­wen­dung von Ama­zon Detec­tive kön­nen Sicher­heits­teams die Unter­su­chungs­zeit von Sicher­heits­vor­fäl­len erheb­lich ver­kür­zen und schnel­lere Reak­tio­nen auf poten­zi­elle Bedro­hun­gen ermög­li­chen. Der Ser­vice för­dert die Zusam­men­ar­beit zwi­schen Sicher­heits­ana­lys­ten und bie­tet eine umfas­sende Sicht­bar­keit der Sicher­heits­lage in der AWS-Umgebung.

Mit Ama­zon Detec­tive stellt AWS einen leis­tungs­star­ken Ser­vice bereit, der die Unter­su­chung von Sicher­heits­vor­fäl­len ver­ein­facht und die Reak­ti­ons­zei­ten ver­bes­sert. Durch die Nut­zung von maschi­nel­lem Ler­nen und auto­ma­ti­sier­ter Ana­lyse kön­nen Sicher­heits­teams schnel­ler und fun­dier­ter Ent­schei­dun­gen tref­fen, um die Sicher­heit ihrer AWS-Umge­bung zu gewährleisten.

AWS Noti­fi­ca­ti­ons

Ama­zon Web Ser­vices (AWS) hat den neuen Ser­vice „AWS Noti­fi­ca­ti­ons“ vor­ge­stellt, der es Kun­den ermög­licht, ihre AWS-Benach­rich­ti­gun­gen an einem zen­tra­len Ort ein­zu­rich­ten und zu verwalten.

AWS Noti­fi­ca­ti­ons bie­tet eine ein­heit­li­che Benut­zer­ober­flä­che, über die Kun­den ihre Benach­rich­ti­gungs­ein­stel­lun­gen für ver­schie­dene AWS-Ser­vices kon­fi­gu­rie­ren kön­nen. Der Ser­vice unter­stützt eine Viel­zahl von AWS-Benach­rich­ti­gungs­me­tho­den wie Ama­zon Simple Noti­fi­ca­tion Ser­vice (SNS), AWS Per­so­nal Health Dash­board, AWS Health API und AWS Manage­ment Console.

Mit AWS Noti­fi­ca­ti­ons kön­nen Kun­den ihre Prä­fe­ren­zen für Benach­rich­ti­gun­gen fest­le­gen und die gewünsch­ten Kom­mu­ni­ka­ti­ons­ka­näle aus­wäh­len, wie zum Bei­spiel E‑Mail, SMS oder benut­zer­de­fi­nierte Web­hooks. Kun­den haben die Mög­lich­keit, die Art der Benach­rich­ti­gun­gen anzu­pas­sen und indi­vi­du­elle Ein­stel­lun­gen für ver­schie­dene AWS-Ser­vices vorzunehmen.

Der Ser­vice bie­tet eine zen­trale Über­sicht über Benach­rich­ti­gungs­ein­stel­lun­gen, wodurch Kun­den leicht nach­voll­zie­hen kön­nen, wel­che Benach­rich­ti­gun­gen akti­viert sind und wo sie ange­zeigt wer­den. Dies erleich­tert die Ver­wal­tung und Orga­ni­sa­tion von Benach­rich­ti­gun­gen in einer kom­ple­xen AWS-Umgebung.

Mit AWS Noti­fi­ca­ti­ons kön­nen Kun­den sicher­stel­len, dass sie wich­tige Benach­rich­ti­gun­gen recht­zei­tig erhal­ten und die Kon­trolle über ihre Kom­mu­ni­ka­ti­ons­ka­näle behal­ten. Der Ser­vice bie­tet eine benut­zer­freund­li­che und zen­tra­li­sierte Platt­form für die Kon­fi­gu­ra­tion und Ver­wal­tung von AWS-Benachrichtigungen.

Die Ein­füh­rung von AWS Noti­fi­ca­ti­ons unter­streicht das Enga­ge­ment von AWS, sei­nen Kun­den eine naht­lose und effi­zi­ente Erfah­rung bei der Ver­wal­tung ihrer AWS-Ser­vices zu bie­ten. Durch die zen­trale Ein­rich­tung und Ver­wal­tung von Benach­rich­ti­gun­gen kön­nen Kun­den ihre Arbeit opti­mie­ren und wich­tige Infor­ma­tio­nen stets im Blick behalten.

Mit AWS Noti­fi­ca­ti­ons steht den AWS-Kun­den ein leis­tungs­star­ker Ser­vice zur Ver­fü­gung, der die Ver­wal­tung von Benach­rich­ti­gun­gen ver­ein­facht und ihnen dabei hilft, den Über­blick über ihre AWS-Umge­bung zu behalten.

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