Die Wahl des richtigen Datenanalyse-Tools kann bei der Vielzahl der verfügbaren Optionen schwierig sein. Zwei beliebte Optionen sind Power BI von Microsoft und Microsoft Fabric.
Lassen Sie uns in ihre Funktionalität, ihr Design, ihre Sicherheit, ihren Branchenfokus und mehr eintauchen. Wir werden Ihnen auch zeigen, wie Sie diese Tools integrieren und häufige Abfragen beantworten können.
Meiner Meinung nach hilft ein Vergleich von Microsoft Fabric und Power BI dabei, ihre einzigartigen Stärken und Anwendungsfälle zu beleuchten. Microsoft Fabric scheint eine umfassende Plattform zu sein, die ein breites Spektrum an Datenintegrations‑, Engineering- und Analysefunktionen bietet. Die Lakehouse-Architektur, KI-Dienste und Echtzeit-Analysefunktionen machen sie zu einer vielversprechenden Wahl für Unternehmen, die mit großen Datenmengen und komplexen Analyseanforderungen zu tun haben.
Microsoft Fabric vs. Power BI: Architektur
Überblick über die Microsoft Fabric-Architektur
Microsoft Fabric baut auf OneLake auf und nutzt eine Lakehouse-Architektur, um Daten aus Cloud-Warehouses und Lakes, einschließlich Microsoft-Plattformen und Amazon S3, abzurufen. Diese Abkehr von der traditionellen relationalen Speicherung ermöglicht es, Daten im Open-Source-Delta-Lake-Format zu speichern.
Insgesamt umfasst Microsoft Fabric sieben Workloads, die auf OneLake laufen:
- Datenfabrik: Ein Datenintegrationsdienst.
- Synapse Analytics Dienstleistungen: Bietet Data Warehousing, Data Engineering, Data Science und Echtzeitanalysen.
- Power BI: Der Business Intelligence-Dienst.
- Data Activator: Ein Echtzeit-Überwachungsdienst.
Überblick über die Power BI-Architektur
Power BI ist ein Datenvisualisierungstool, mit dem Benutzer Berichte und Dashboards erstellen können. Seine Komponenten umfassen:
Eine Datenverbindungstechnologie für die Datentransformation.
- Power Pivot: Eine speicherinterne Komponente zur Datenmodellierung.
- Datenanalyseausdrücke (DAX): Die in Power BI verwendete Formelsprache.
- Power BI Berichtsserver: Eine serverbasierte Plattform zur Veröffentlichung von Berichten innerhalb der Firewall einer Organisation.
- Power BI-Gateway: Eine Brücke zwischen dem Cloud-Service von Power BI und den Datenquellen vor Ort.
- Power BI Visuals: Grafische Elemente wie Diagramme und Graphen zur Visualisierung von Daten.
Architektonische Beschränkungen
Microsoft Fabric bietet zwar eine vielseitige Datenlösung, befindet sich aber noch in der Vorschauphase, was zu einer eingeschränkten Unterstützung bestimmter Datenvisualisierungs- und Berichtsfunktionen im Vergleich zur eigenständigen Power BI-Plattform führen kann. Außerdem könnten die Anpassungsoptionen in Microsoft Fabric eingeschränkter sein, was die Erstellung einzigartiger Komponenten außerhalb der Standardbibliothek zeitaufwändig machen könnte.
Bei Power BI hingegen kann es schwierig sein herauszufinden, welche Komponente für bestimmte Anwendungsfälle ideal ist, und die Fehlerbehebung innerhalb des Tools kann aufgrund des Fehlens beweglicher Teile zeitaufwändig sein.
Microsoft Fabric vs. Power BI: Funktionen
Microsoft Fabric-Funktionen
Mit Microsoft Fabric können Benutzer Datenbewegungen und ‑umwandlungen automatisieren, große Datenmengen in einem zentralisierten Lakehouse speichern und analysieren, Modelle für maschinelles Lernen erstellen, trainieren und bereitstellen, Daten in Echtzeit verarbeiten und analysieren sowie Daten durch Berichte und Dashboards visualisieren und analysieren. Darüber hinaus können die KI-Dienste von Microsoft Fabric in Workflows genutzt werden, und die bevorstehende Unterstützung von Konversationssprachen wird es Geschäftsanwendern erleichtern, mit dem System zu interagieren.
Power BI-Funktionen
Power BI ermöglicht es Benutzern, Daten zu integrieren, umzuwandeln und zu visualisieren. Der Power BI Desktop bietet eine breite Palette von Visualisierungsoptionen für die Erstellung interaktiver Berichte, die dann im Cloud-basierten Power BI Service zur Zusammenarbeit und gemeinsamen Nutzung veröffentlicht werden können. Power BI unterstützt auch die Erstellung interaktiver Dashboards, die konsolidierte Ansichten der wichtigsten Metriken und Visualisierungen bieten und es den Benutzern ermöglichen, Daten durch Filtern und Aufteilen zu untersuchen und zu analysieren.
Allgemeine Kapazitätsbeschränkungen
Zu den Einschränkungen von Microsoft Fabric gehören die Informationsschutzfunktionen, bei denen die Unterstützung für manuelle Kennzeichnung, Standardkennzeichnung, obligatorische Kennzeichnung und Vererbung für verschiedene Elemente innerhalb der Plattform variieren kann. Außerdem unterstützt die Testversion von Microsoft Fabric (Preview) keine automatische Skalierung.
Andererseits hat Power BI Einschränkungen bei der Entwicklung benutzerdefinierter Grafiken, da die Erstellung benutzerdefinierter Grafiken Programmierkenntnisse (JavaScript) erfordert. Auch bei der Datenverarbeitungskapazität gibt es Einschränkungen: Power BI Pro kann nur bis zu 10 GB Daten pro Benutzer verarbeiten.
Microsoft Fabric vs. Power BI: Sicherheit und Governance
Microsoft Fabric Security and Governance
Microsoft Fabric gewährleistet die Datensicherheit durch Funktionen wie Conditional Access, das die Steuerung des Zugriffs auf der Grundlage der Benutzeridentität und des Standorts ermöglicht, Regional Resiliency für die Zuverlässigkeit der Daten und Lockbox, die eine explizite Genehmigungskontrolle über den Datenzugriff von Microsoft-Technikern ermöglicht. Für Governance und Compliance bietet Microsoft Fabric Informationsschutz mit Sensitivitätskennzeichnungen, die die Erkennung, Klassifizierung und den Schutz von Daten ermöglichen.
Power BI Sicherheit und Governance
Power BI verwendet rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) und Sicherheit auf Zeilenebene (RLS), um eine detailliertere Datenzugriffskontrolle zu ermöglichen. Außerdem bietet es Datenklassifizierung, Auditing, Überwachungsfunktionen, Datensatzzertifizierung, Datenabstammung und Auswirkungsanalyse für Data Governance. Zu den weiteren Funktionen gehören geplante Datenaktualisierung, Zusammenarbeit und gemeinsame Nutzung.
Microsoft Fabric vs. Power BI: Anwendungsfälle
Microsoft Fabric Anwendungsfälle
Microsoft Fabric eignet sich für die Verwaltung großer Mengen strukturierter Daten, die Vereinfachung der Datenintegration, die Unterstützung durchgängiger Data-Science-Workflows, die Ermöglichung von Echtzeitanalysen und die Erleichterung präziser Vorhersagen für zukünftige Trends.
Power BI Anwendungsfälle
Power BI unterstützt eine Reihe von Anwendungsfällen für die Datenanalyse und ‑visualisierung. Mit einer Vielzahl von Visualisierungsoptionen und Echtzeit-Analysen können Benutzer Einblicke vermitteln und sich entwickelnde Trends überwachen. Power BI lässt sich auch mit Tools für maschinelles Lernen zur Vorhersageanalyse integrieren.
Sowohl Microsoft Fabric als auch Power BI haben ihre Stärken und können zusammen verwendet werden, um eine umfassende Datenlösung zu schaffen. Die Funktionen von Microsoft Fabric decken die Backend-Verwaltung und Aufbereitung von Daten ab, während Power BI auf die Analyse und Visualisierung von Daten für die Berichterstattung spezialisiert ist.
Integration von Microsoft Fabric mit Power BI: Das müssen Sie wissen
Gehen Sie folgendermaßen vor, um Power BI in Microsoft Fabric zu integrieren:
- Melden Sie sich für eine kostenlose Testversion von Microsoft Fabric an und erstellen Sie einen neuen Arbeitsbereich mit zugewiesener Fabric-Kapazität.
- Erstellen Sie ein Lakehouse in Ihrem Arbeitsbereich und benennen Sie es (z. B. „SalesLakehouse“).
- Bereiten Sie Daten vor und laden Sie sie mit Dataflows Gen2 in das Lakehouse.
- Fügen Sie für jede Tabelle im Lakehouse ein Datenziel hinzu und geben Sie die Aktualisierungsmethode an (z. B. „Ersetzen“ oder „Anhängen“).
- Orchestrieren Sie eine Datenpipeline im Lakehouse-Editor und fügen Sie nach Bedarf Pipeline-Aktivitäten hinzu.
- Erstellen Sie ein semantisches Modell, indem Sie auf den SQL-Endpunkt des SalesLakehouse zugreifen und Beziehungen zwischen den Tabellen herstellen.
Denken Sie daran, dass sowohl Microsoft Fabric als auch Power BI zwar ihre individuellen Stärken haben, ihre gemeinsame Verwendung jedoch eine umfassendere Datenlösung für Ihr Unternehmen bieten kann.
Microsoft Fabric vs. Power BI: Abschließende Überlegungen
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Microsoft Fabric und Power BI beide wertvolle Datenanalysetools mit unterschiedlichen Stärken und Anwendungsfällen sind. Microsoft Fabric bietet eine umfassende Plattform für Daten und Analysen, einschließlich Datenintegration, Engineering und Echtzeit-Analysen. Power BI hingegen ist ein spezialisiertes Business-Intelligence-Tool für Datenvisualisierung und Reporting.
Diese Tools können zwar unabhängig voneinander verwendet werden, sind aber so konzipiert, dass sie zusammenarbeiten, um eine robustere und vollständigere Datenlösung zu bieten. Durch die Nutzung der Stärken von Microsoft Fabric und Power BI können Unternehmen ihre Datenanalyseprozesse optimieren und datengesteuerte Entscheidungen effektiv treffen.
Microsoft Fabric vs. Power BI: Häufig gestellte Fragen (FAQs)
What are the key differences between Microsoft Fabric and Power BI?
Microsoft Fabric ist eine integrierte Lösung, die verschiedene Microsoft-Anwendungen für Datenintegration, Engineering, Analysen und Business Intelligence kombiniert. Im Gegensatz dazu ist Power BI ein spezielles Business-Intelligence-Tool, das sich auf die Visualisierung von Daten und die Generierung umsetzbarer Erkenntnisse konzentriert.
In welchen Szenarien sollte ich Microsoft Fabric anstelle von Power BI verwenden?
Wenn Ihre Anforderungen an die Datenanalyse über Business Intelligence hinausgehen und Dienste wie Datenbewegung, Datentechnik, Echtzeitanalysen und Data Science erfordern, dann ist Microsoft Fabric die umfassendere Lösung. Wenn Ihre Hauptanforderung jedoch die Datenvisualisierung und Business Intelligence ist, reicht Power BI aus.
Kann Power BI in Verbindung mit Microsoft Fabric verwendet werden?
Ja, Power BI ist bereits in die Microsoft Fabric-Plattform integriert, so dass die Benutzer die Datenvisualisierungs- und Berichtsfunktionen innerhalb des größeren Microsoft Fabric-Ökosystems nutzen können.
Meine Überlegungen
Als Datenvisualisierungs- und Dateningenieur mit einem Jahrzehnt Erfahrung finde ich den Vergleich zwischen Microsoft Fabric und Power BI recht aufschlussreich. Microsoft Fabric entpuppt sich als umfassende Lösung zum Speichern, Verwalten und Analysieren von Daten, dank seiner vielfältigen Arbeitslasten und der auf OneLake basierenden Lakehouse-Architektur. Sie zeichnet sich durch Datenintegration, Echtzeitanalysen und die Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen aus, was sie zu einer attraktiven Option für Datenexperten macht, die eine vielseitige Plattform suchen.
Power BI hingegen konzentriert sich in erster Linie auf Datenvisualisierung und ‑berichterstattung und bietet zusätzliche Funktionen für Datenintegration und ‑transformation. Als Teil der Microsoft Fabric-Plattform ergänzt es die breitere Datenlösung, funktioniert aber auch unabhängig davon.
Eine Einschränkung, die mir aufgefallen ist, ist, dass sich Microsoft Fabric noch in der Vorschauphase befindet, was dazu führen kann, dass bestimmte Datenvisualisierungs- und Berichtsfunktionen im Vergleich zur voll entwickelten Power BI-Plattform eingeschränkt sind. Außerdem könnte der Mangel an anpassbaren Optionen in Microsoft Fabric ein Nachteil für diejenigen sein, die einzigartige Komponenten außerhalb der Standardbibliothek erstellen möchten.
Die Integration beider Tools scheint ein überzeugender Ansatz zu sein, da sie es Unternehmen ermöglicht, die Stärken beider Plattformen zu nutzen. Durch die Kombination der Datenverwaltungsfunktionen von Microsoft Fabric mit den Visualisierungsfähigkeiten von Power BI können Unternehmen eine umfassendere Datenlösung erstellen, die die gesamte Datenpipeline abdeckt, von der Dateneingabe bis hin zu aufschlussreichen Berichten.
Letztendlich hängt die Wahl zwischen Microsoft Fabric und Power BI von den spezifischen Anforderungen eines Unternehmens ab. Für datenorientierte Aufgaben wie Data Engineering und Echtzeitanalysen scheint Microsoft Fabric eine robuste Option zu sein. Für Teams, die ein dediziertes Business Intelligence- und Datenvisualisierungstool suchen, wäre Power BI eine überzeugende Wahl.
Die Sicherheitsfunktionen beider Tools sind lobenswert, wobei Microsoft Fabric bedingten Zugriff, regionale Ausfallsicherheit und Lockbox bietet, während Power BI RBAC, RLS und Datenklassifizierung für sicheren Datenzugriff und Governance einsetzt.
Es ist wichtig, die idealen Anwendungsfälle für jedes Tool zu verstehen. Microsoft Fabric eignet sich für die Datenaufnahme, ‑verarbeitung und ‑analyse in Echtzeit, während Power BI sich durch Datenvisualisierung, interaktive Berichte und Echtzeitanalysen auszeichnet.
Die Nutzung von Microsoft Fabric für die Datenaufnahme und ‑verarbeitung in Kombination mit Power BI für die Visualisierung und Berichterstattung kann eine robuste und umfassende Datenanalyseumgebung schaffen. Die Wahl zwischen den beiden Tools hängt letztlich von den spezifischen Bedürfnissen und Anforderungen des Unternehmens ab, und ihre Integration kann zu einem leistungsstarken datengesteuerten Ökosystem führen.
Quelle: medium.com
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