Einleitung
Dieser Blogartikel behandelt die SAP-Konnektoren von Azure Data Factory, da dieses Thema bei vielen unserer Kunden Relevanz hat. In der heutigen Unternehmenslandschaft spielt die nahtlose Integration von Daten eine entscheidende Rolle für den Erfolg moderner Geschäftsabläufe. Daten sind der Treibstoff, der Unternehmen dazu befähigt, fundierte Entscheidungen zu treffen, Effizienzsteigerungen zu erzielen und letztlich ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. Die zunehmende Digitalisierung und der Einsatz cloudbasierter Technologien haben diese Notwendigkeit noch verstärkt, da sie Unternehmen die Flexibilität bieten, Daten über verschiedene Plattformen und Systeme hinweg zu bewegen und zu nutzen.
In diesem Kontext gewinnt die Integration von SAP-Daten in Cloud-Plattformen wie Azure eine herausragende Bedeutung. SAP-Systeme sind das Rückgrat vieler Unternehmen und dienen als Datenhub für geschäftskritische Informationen. Die Fähigkeit, SAP-Daten nahtlos in die Cloud zu übertragen und mit anderen Datenquellen zu verknüpfen, eröffnet neue Horizonte der Datenanalyse, Berichterstattung und Geschäftsinnovation.
Die Verlagerung von SAP-Daten in eine Cloud-Plattform wie Azure bietet Unternehmen eine Vielzahl von Vorteilen. Diese Vorteile erstrecken sich von gesteigerter Effizienz bis hin zur besseren Skalierbarkeit, die es Unternehmen ermöglicht, auf wachsende Datenvolumina angemessen zu reagieren.
Azure Data Factory (ADF) hat sich als ein leistungsstarkes Werkzeug zur Integration von Datenquellen unterschiedlichster Art etabliert. Im Kontext der SAP-Datenintegration fungiert ADF als Brücke zwischen den reichhaltigen SAP-Daten und der agilen Welt der Cloud. In diesem Artikel werden wir nicht nur einen kurzen Überblick über die vielseitige Natur von Azure Data Factory geben, sondern auch den Fokus auf die spezifischen Konnektoren für die SAP-Integration legen. Denn die Wahl des richtigen Konnektors kann den Unterschied zwischen einer reibungslosen Datenintegration und potenziellen Engpässen ausmachen.
Warum SAP-Datenintegration in Azure?
SAP-Systeme sind seit Langem die treibende Kraft hinter den Geschäftsprozessen großer Unternehmen weltweit. Die Integration von SAP-Daten in Azure geht jedoch über reine Datenmigration hinaus. Das Zusammenspiel von SAP und Azure bietet folgende Kernaspekte:
- Skalierbarkeit: Azure bietet flexible und elastische Skalierungsmöglichkeiten. Große Unternehmen mit variablen Arbeitslasten können so ihre IT-Ressourcen je nach Geschäftsanforderungen dynamisch skalieren. Dies kann besonders nützlich sein während Verkaufsaktionen, Produktlaunches oder anderen Events, die einen plötzlichen Anstieg der Serverlast verursachen könnten.
- Innovation: Mit der Integration von SAP-Daten in Azure erhalten Unternehmen Zugang zu einer Vielzahl von Diensten wie Azure Machine Learning oder Azure Databricks. Große Konzerne können so komplexe Datenanalysen durchführen, Vorhersagemodelle entwickeln und datengesteuerte Entscheidungen treffen. Diese Technologien ermöglichen es Unternehmen, ihre Geschäftsstrategien zu optimieren und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.
- Sicherheit: Azure hält sich an internationale und regionale Compliance-Standards und bietet eine Vielzahl von Sicherheitsfunktionen. Für große Unternehmen, die mit sensiblen Daten arbeiten, wie Finanzdaten oder persönlichen Informationen von Kunden, bietet Azure Funktionen wie verschlüsselte Datenübertragung, fortschrittliche Bedrohungsanalyse und Identitätsmanagement-Tools, um einen umfassenden Schutz ihrer SAP-Daten zu gewährleisten.
Die Rolle von Azure Data Factory in der SAP-Datenintegration
Azure Data Factory (ADF) ist nicht nur ein einfaches Datenintegrationswerkzeug. Es ist eine Cloud-basierte Datenintegrationslösung, die es ermöglicht, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu transformieren und in Zielsystemen zu speichern. Im Kontext von SAP bietet ADF eine Vielzahl von Konnektoren, die spezifisch entwickelt wurden, um den Anforderungen von SAP-Systemen gerecht zu werden. Aber warum sollte man ADF gegenüber anderen Datenintegrationswerkzeugen bevorzugen?
- Serverlose Datenintegration: ADF ermöglicht serverlose Datenintegration, was bedeutet, dass Unternehmen keine Infrastruktur verwalten oder Server instand halten müssen. Dies reduziert die Gesamtbetriebskosten und vereinfacht den Integrationsprozess.
- Flexibilität und Skalierbarkeit: Mit ADF können Unternehmen Datenpipelines in Echtzeit oder in geplanten Abständen ausführen. Dies bietet eine hohe Flexibilität, um Datenintegrationsaufgaben basierend auf Geschäftsanforderungen anzupassen.
- Umfassende Monitoring-Tools: ADF bietet fortschrittliche Überwachungs- und Alarmierungsfunktionen, mit denen Unternehmen den Datenintegrationsprozess proaktiv verwalten und potenzielle Probleme schnell identifizieren können.
- Integration mit anderen Azure-Diensten: ADF ist tief in das Azure-Ökosystem integriert und ermöglicht nahtlose Verbindungen zu anderen Azure-Diensten wie Azure Databricks, Azure Machine Learning oder Azure SQL Data Warehouse.
- Sicherheit und Compliance: ADF hält sich an strenge Sicherheitsstandards und bietet Funktionen wie Datenverschlüsselung, VNET-Integration und Managed Private Endpoints, um sicherzustellen, dass die Daten während des gesamten Integrationsprozesses geschützt sind. Diese Unterscheidungsmerkmale und Vorteile machen ADF zu einem herausragenden Werkzeug für die SAP-Datenintegration, insbesondere für Unternehmen, die eine robuste, skalierbare und sichere Datenintegrationslösung suchen.
Vergleich der SAP-Konnektoren von Azure Data Factory
Die richtige Auswahl des SAP-Konnektors ist entscheidend für den Erfolg der Datenintegration. Hier eine Übersicht der verfügbaren SAP-Konnektoren von Azure Data Factory, die die Kernaspekte wie Funktionen und Anforderungen zusammenfasst:
1. SAP Table Konnektor
- Funktionen: Kopieren von Daten aus SAP-Tabellen.
- Unterstützte Versionen: SAP ECC, SAP BW, SAP S/4HANA und andere SAP Business Suite Produkte ab Version 7.01.
- Anforderungen: SAP Connectors für .NET, selbstgehostete Integration Runtime.
- Besonderheiten: Datenpartitionierung, paralleles Kopieren.
2. SAP BW MDX Konnektor
- Funktionen: Integration von Daten aus SAP Business Warehouse via MDX-Abfragen.
- Unterstützte Versionen: SAP BW Version 7.x.
- Anforderungen: Selbstgehostete Integration Runtime, SAP NetWeaver-Bibliothek.
- Besonderheiten: Datentypzuordnung zwischen SAP BW und Ziel.
3. SAP HANA Konnektor
- Funktionen: Kopieren von Daten zwischen SAP HANA und anderen Datenquellen.
- Unterstützte Versionen: Alle SAP HANA-Versionen.
- Anforderungen: Selbstgehostete Integration Runtime, SAP HANA-ODBC-Treiber.
- Besonderheiten: Paralleles Kopieren, Datentyp-Zuordnungen.
4. SAP ECC Konnektor
- Funktionen: Kopieren von Daten aus SAP ECC.
- Unterstützte Versionen: SAP NetWeaver-Version 7.0 und höher.
- Anforderungen: SAP Gateway für OData-Dienste.
- Besonderheiten: Verwendet Azure Integration Runtime oder selbstgehostete Integration Runtime, je nach Netzwerkbedingungen.
5. SAP BW Open Hub
- Funktionen: Datenkopie von SAP Business Warehouse via Open Hub.
- Unterstützte Versionen: SAP BW Version 7.01 (nach 2015), nicht kompatibel mit SAP BW/4HANA.
- Anforderungen: SAP .NET Connector 3.0.
- Besonderheiten: Deltalasten, Datenzugriff via RFC.
6. SAP Cloud for Customer (C4C)
- Funktionen: Datenkopie in und aus SAP Cloud for Customer.
- Unterstützte Versionen: SAP Cloud for Sales, Service und Social Engagement.
- Anforderungen: Keine spezifischen Installationsanforderungen.
- Besonderheiten: Unterstützt Kopier- und Lookup-Aktivität über Azure und selbstgehostete Integration Runtimes.
7. SAP Change Data Capture (CDC) Konnektor
- Funktionen: Transformation von Daten aus einer SAP ODP-Quelle.
- Unterstützte Versionen: SAP ECC, S/4HANA und BW, ABAP CDS Views, SAP HANA Views, SLT
- Anforderungen: Keine spezifischen Installationsanforderungen. SAP ODP Framework muss auf SAP Seite benutzt werden.
- Besonderheiten: Standardauthentifizierung, SNC, Quellpartitionierung. Bisherige SAP-Konnektoren in Data Factory extrahieren SAP-Quelldaten nur in Batches. Dies macht Delta Loads schwierig, da in Data Factory dafür eine Wasserzeichenerstellung erforderlich wird und eine entsprechende Tabellenspalte in SAP vorhanden sein muss. Dieser Prozess identifiziert außerdem einen gelöschten Datensatz nicht als Änderung im Dataset. Der SAP Change Data Capture (CDC) Konnektor verwendet das Feature „SAP Change Data Capture (CDC), das in den meisten SAP-Systemen vorhanden ist, um das Delta in einem Dataset zu bestimmen. Die SAP CDC-Funktionen in Data Factory verwenden das SAP ODP-Framework (Operational Data Provisioning), um das Delta in einem SAP-Quelldataset zu replizieren.
Vergleichsparameter und Entscheidungsfaktoren für SAP-Konnektoren von Azure Data Factory
Bei der Auswahl des richtigen Konnektors sollten Unternehmen verschiedene Faktoren berücksichtigen. Diese umfassen:
Performance
Dieser Parameter betrifft die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit eines Konnektors. Wie schnell kann der Konnektor Daten transferieren? Gibt es während des Datenintegrationsprozesses Engpässe? Ein leistungsstarker Konnektor minimiert die Latenz und maximiert den Durchsatz, was besonders wichtig ist, wenn große Datenmengen in Echtzeit übertragen werden müssen. Wo möglich kann die Performance zum Beispiel über das Skalieren der Self Hosted Integration Runtimes (SHIR) verbessert werden.
Flexibilität
Flexibilität bezieht sich auf die Anpassungsfähigkeit des Konnektors an unterschiedliche Datenquellen und ‑formate. Ein flexibler Konnektor kann sich an verschiedene SAP-Module und ‑Versionen anpassen, was den Integrationsprozess vereinfacht und den Bedarf an benutzerdefinierten Lösungen reduziert.
Komplexität
Ein benutzerfreundlicher Konnektor, der einfach einzurichten und zu verwalten ist, spart Zeit und Ressourcen. Unternehmen sollten nach Konnektoren suchen, die intuitive Benutzeroberflächen und klare Dokumentationen bieten. Zu viel Komplexität kann zu Fehlern führen und den Integrationsprozess verlangsamen.
Skalierbarkeit
In einer dynamischen Geschäftsumgebung können Datenvolumen variieren. Der gewählte Konnektor sollte in der Lage sein, sich an wachsende Datenmengen anzupassen, ohne dass es zu Performance-Einbußen kommt. Dies bedeutet, dass der Konnektor bei steigendem Datenaufkommen problemlos skaliert werden kann, ohne zusätzliche Infrastruktur- oder Codeanpassungen.
Die Wahl des richtigen Konnektors ist entscheidend für den Erfolg der Datenintegration in die Cloud. Unternehmen sollten sich daher gründlich mit den oben genannten Faktoren auseinandersetzen und eine sorgfältige Bewertung vornehmen, bevor sie sich für einen Konnektor entscheiden.
Projekterfahrungen: die Auswahl eines SAP Konnektors
1. Art der zu extrahierenden Objekte:
- Wenn Ihr Hauptziel darin besteht, Daten aus SAP-Tabellen (Transparent, Pooled, Cluster Table und View) zu extrahieren, sollten Sie den ADF-Konnektor für SAP Table in Erwägung ziehen.
- Bei der Extraktion von Daten wie DSO, InfoCube, MultiProvider und DataSource ist der ADF-Konnektor für SAP BW Open Hub optimal.
- Für OData-Entitäten, die über das SAP Gateway (BAPI, ODP) bereitgestellt werden, ist der ADF-Konnektor für SAP ECC eine gute Wahl. Wenn das SAP ODP Framework benutzt wird, ist der SAP Change Data Capture (CDC) Konnektor eine gute Alternative, vor allem bei geplanten Delta Loads.
2. SAP-Konfigurationsanforderungen:
- Für eine direkte Integration ohne zusätzliche SAP-Seitenkonfiguration bietet der ADF-Konnektor für SAP Table eine nahtlose Integration.
- Wenn Sie jedoch das SAP Open Hub Destination nutzen, dann ist der ADF-Konnektor für SAP BW Open Hub gut geeignet.
- Für diejenigen, die das SAP Gateway verwenden oder planen, es zu implementieren, ist der ADF-Konnektor für SAP ECC ideal.
- Falls das SAP ODP Framework benutzt wird, kann auch der Change Data Capture (CDC) Konnektor ohne zusätzlichen Aufwand direkt benutzt werden.
3. Performance-Anforderungen:
- Bei großen Datenmengen und der Notwendigkeit, Daten schnell zu übertragen, sind sowohl der ADF-Konnektor für SAP Table als auch für SAP BW Open Hub mit ihrer eingebauten Parallelverarbeitung hervorragende Optionen. Auch der Change Data Capture (CDC) Konnektor bietet einige Optionen um die Performance bei Bedarf zu steigern.
- Wenn die Datenmenge jedoch geringer ist und eine etwas langsamere Datenübertragung akzeptabel ist, könnte der ADF-Konnektor für SAP ECC oder SAP BW via MDX ausreichen.
4. Geeignete Arbeitslast:
- Unternehmen, die mit großen Datenvolumina arbeiten, sollten entweder den ADF-Konnektor für SAP Table oder SAP BW Open Hub in Betracht ziehen.
- Für Unternehmen, die hauptsächlich mit kleineren Datenmengen arbeiten, ist der ADF-Konnektor für SAP ECC geeignet.
- Bei großen Datenmengen sollte man auch die Möglichkeit von Delta Loads berücksichtigen. Hier bietet sich vor allem der Change Data Capture (CDC) Konnektor an.
5. Sicherheitsanforderungen:
- Wenn die Datensicherheit eine Priorität für Ihr Unternehmen ist, sollten Sie Konnektoren in Betracht ziehen, die robuste Sicherheitsfunktionen bieten, wie beispielsweise den ADF-Konnektor für SAP HANA oder SAP ECC. Diese Konnektoren bieten erweiterte Authentifizierungsoptionen und sichere Datenübertragungsfunktionen. Generell bieten aber alle Konnektoren verschiedene Authentifizierungsoptionen an, die für die meisten Anforderungen ausreichen sollten.
Abschließend sollten Unternehmen ihre spezifischen Anforderungen und Ziele sorgfältig analysieren, bevor sie eine Entscheidung treffen. Jeder der ADF-Konnektoren hat seine eigenen Stärken und eignet sich für unterschiedliche Anwendungsfälle. Die richtige Wahl hängt von den individuellen Anforderungen und Umständen des Unternehmens ab. Gerne können Sie uns bei Bedarf kontaktieren, um Ihre individuellen Anforderungen zu besprechen.
Fazit
Die Integration von SAP-Daten in Azure bietet Unternehmen unbestreitbare Vorteile, von erhöhter Effizienz über Skalierbarkeit bis hin zu Innovationsmöglichkeiten. Azure Data Factory und seine SAP-Konnektoren spielen dabei eine Schlüsselrolle, indem sie eine Brücke zwischen den traditionellen SAP-Systemen und der dynamischen Cloud-Welt bilden.
Die richtige Auswahl des SAP-Konnektors in ADF kann den Unterschied zwischen einer erfolgreichen, reibungslosen Datenintegration und einem langwierigen, problematischen Prozess ausmachen. Es ist daher unerlässlich, den richtigen Konnektor basierend auf den individuellen Anforderungen und Bedürfnissen des Unternehmens auszuwählen.
In diesem Artikel haben wir die verschiedenen SAP-Konnektoren von Azure Data Factory ausführlich vorgestellt und verglichen. Wir hoffen, dass diese Informationen Ihnen helfen werden, eine fundierte Entscheidung zu treffen und Ihre SAP-Daten effizient und sicher in Azure zu integrieren. Bei weiteren Fragen oder Anliegen stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung.