Heutzutage wird auf dem Markt viel über Data-Clean-Rooms gesprochen und es herrscht Verwirrung darüber, was genau ein Data-Clean-Room ist und wie er sich von anderen Data Sharing Methoden unterscheidet. Mit diesem Blogbeitrag wollen wir für mehr Klarheit sorgen.
Was ist Data Sharing?
Zu den herkömmlichen Methoden des Data Sharing gehören das Kopieren von Dateien in FTP-/Cloud-Buckets, die Verwendung von ETL-Pipelines oder die Pflege und der Aufruf von APIs. Das Problem bei diesen herkömmlichen Methoden ist, dass sie eine effektive Zusammenarbeit erschweren und zu Wissenslücken, ungenauen Daten und Sicherheitsproblemen führen können. Sobald Daten verschoben werden, sind sie nur so sicher wie der Ort, an den sie verschoben werden. Das ist nahezu unmöglich zu kontrollieren. Außerdem kann es, neben zahlreichen anderen Problemen, kostspielig sein, benutzerdefinierte Pipelines zu pflegen.
Secure Data Sharing hingegen ist eine Funktion der Snowflake-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, einen sicheren Zugriff auf ihre Daten zu gewähren. Vorbei sind die Zeiten, in denen große Dateien über FTP kopiert oder ETL-Pipelines erstellt und gepflegt werden mussten. Anstatt Dateien von einem System in ein anderes zu kopieren, können Snowflake-Benutzer*innen beispielsweise einfach festlegen, auf welche Tabellen innerhalb einer Datenbank ein anderer Snowflake-User zugreifen darf.
Wann sollten Sie Secure Data Sharing nutzen?
Eine sichere Datenfreigabe ist dann sinnvoll, wenn Sie einfachen Zugriff auf einen Datensatz gewähren möchten. Zum Beispiel, wenn Sie Daten zwischen Geschäftseinheiten oder mit vertrauenswürdigen Agenturen oder Partnern zur Analyse austauschen, um bessere Geschäftsentscheidungen und Ergebnisse zu erzielen. Sie wird auch von Unternehmen oder Datenanbietern genutzt, die Daten monetarisieren oder verkaufen, da sie ihren Kunden einen sicheren und widerrufbaren Zugang bietet.
Snowflake Secure Data Sharing
Die Plattform von Snowflake ermöglicht eine nahtlose Data Collaboration und hilft dabei, Kosten zu senken und neue Geschäftserkenntnisse zu gewinnen. Snowflake Secure Data Sharing ermöglicht Unternehmen die sichere gemeinsame Nutzung von Daten in ihrem gesamten Geschäftsumfeld, sodass sie:
- Schnellen Zugriff auf Live-Daten aus dem gesamten Unternehmen haben
- Den Zugriff auf gemeinsam genutzte Daten kontrollieren können
- Data Sets einfach für die Nutzung veröffentlichen und gleichzeitig Zugriffskontrollen festlegen können
Snowflake’s Cloud Data Plattform
Mit Snowflake können Unternehmen Daten nutzen, Daten bereitstellen oder auch beides. Die Snowflake Data Cloud ist zudem ein leistungsstarkes Tool für Anwendungen, mit dem Kunden Apps entdecken, erstellen und verteilen können, die nativ in ihrem Snowflake-Konto laufen.
Unternehmen, die die Vorteile der Snowflake-Plattform zur Erleichterung einer datenschutzgerechten Zusammenarbeit nutzen, können von einer Vielzahl von Vorteilen profitieren, darunter:
- Gemeinsame Nutzung von Daten in verschiedenen Ökosystemen ohne Kopieren oder Verschieben von Daten
- Analysieren von Daten, ohne sie offenzulegen
- Erkennen und Verwerten von Daten in der Snowflake Data Cloud
- Sichere gemeinsame Nutzung von Daten mit Unternehmen, die Snowflake nicht nutzen
Die Daten von heute erfordern einen neuen Ansatz
Unternehmen generieren jedoch auch eine Fülle sensibler und/oder regulierter Daten, die nicht an Dritte weitergegeben werden dürfen, wie z. B. Kundenlisten und personenbezogene Daten (PII). Infolgedessen werden diese Daten entweder nicht weitergegeben oder außerhalb des Unternehmens, aus dem sie stammen, gemeinsam bearbeitet, oder sie werden vor der Weitergabe aggregiert, was die Arten von Analysen einschränkt, die durchgeführt werden können. Damit ein Unternehmen Erkenntnisse gewinnen oder Abfragen zu sensiblen und/oder regulierten Daten durchführen kann, ohne die zugrundeliegenden Daten preiszugeben, sollte es die Verwendung eines Data Clean Rooms in Betracht ziehen.
Was ist ein Data Clean Room?
„Die aktuelle Dynamik der Branche hat die Nachfrage nach Austausch und Zusammenarbeit beschleunigt“, schreibt Jennifer Bellisent, Principal Data Strategist bei Snowflake. „Gleichzeitig haben neue Anwendungsfälle und datenintensive Analysemethoden zu einer explosionsartigen Zunahme der Nachfrage nach Daten geführt. Aber auch die Besorgnis über die Wahrung des Datenschutzes hat zugenommen. Diese Dynamik hat zu einem wahren Sturm geführt: die Notwendigkeit einer sicheren Data Collaboration über Data Clean Rooms.“
Ein Data Clean Room ist nicht unbedingt ein „Raum“. Während einige traditionelle Clean Rooms eine physische Infrastruktur erfordern, sind moderne Data Clean Rooms keine physischen Räume, sondern eher ein Rahmen, in dem die Daten nicht in ein anderes System oder eine andere Umgebung verschoben werden müssen.
Ein Data Clean Room unterscheidet sich vom Data Sharing dadurch, dass ein Anbieter Regeln für die Arten von Abfragen festlegen kann, die auf den Daten ausgeführt werden können. Dem Unternehmen, das die Abfragen ausführt, wird jedoch der Zugriff auf die zugrunde liegenden Daten selbst verwehrt.
Secure Data Sharing und Data Clean Rooms ähneln sich insofern, als dass sie zwei oder mehr Parteien die sichere Zusammenarbeit an Daten ermöglichen. Aber so wie sicheres Data Sharing eine große Verbesserung gegenüber den herkömmlichen Methoden der gemeinsamen Datennutzung war, ist das Aufkommen von Data Clean Rooms der nächste große Schritt in Richtung sicherer Data Collaboration-Methoden für Unternehmen.
Brauchen Sie einen Data Clean Room?
Um es noch einmal zu sagen: Secure Data Sharing ist eine großartige Option für die gemeinsame Nutzung von Daten zwischen Geschäftseinheiten oder mit vertrauenswürdigen Dritten. Es gibt jedoch verschiedene Szenarien, in denen ein Unternehmen sich für die Einrichtung einer Data Clean Room-Umgebung entscheiden sollte.
Mit der Einführung verschiedener Vorschriften, darunter der California Consumer Privacy Act (CCPA) und die General Data Protection Regulation (GDPR), müssen Verbraucherdaten nun unter Einhaltung strenger Datenschutzbestimmungen behandelt werden. Die Zusammenarbeit mit anderen Unternehmen unter Verwendung eines Data Clean Rooms ist eine Lösung, die genutzt werden kann, wenn die Daten beider Parteien sensibel und/oder reguliert sind.
Für Medien- und Werbeunternehmen kann ein Data Clean Room zum Beispiel personalisierte Segmenteinblicke für Werbung und Kampagnenattribution unter Wahrung der Privatsphäre ermöglichen. So nutzt ein multinationales Medienunternehmen eine von Snowflake unterstützte Cloud-übergreifende Data Clean Room-Umgebung, um seine First-Party-Publikumsdaten an Werbepartner weiterzuleiten, die diese dann sicher mit ihren eigenen Datensätzen verknüpfen können – ohne die zugrunde liegenden personenbezogenen Daten zu verschieben, zu kopieren oder offenzulegen.
In der Tat sollte ein Data Clean Room für jede Branche in Betracht gezogen werden, welche über sensible und/oder regulierte Daten verfügt, insbesondere wenn der Wert (oder das Risiko) der Zusammenarbeit an diesen Daten hoch ist.
Snowflake Global Data Clean Room
Snowflake Global Data Clean Room ist ein Framework für die sichere Zusammenarbeit mehrerer Parteien. Es ermöglicht zwei oder mehr Snowflake-Kunden, Daten zu analysieren, ohne die Rohdaten gegenseitig offenzulegen. Es handelt sich um eine Lösung, die zentrale Snowflake-Funktionen für die Zusammenarbeit und Datenverwaltung nutzt, wie z. B.:
- Richtlinien für den Zeilenzugriff und Datenbankrollen, mit denen die Beteiligten Kundendaten abgleichen können, ohne dass die personenbezogenen Daten der Beteiligten offengelegt werden
- Stored Procedures zur Generierung und Validierung von Abfragen
- Sicheres Data Sharing für die automatische und sichere Freigabe von Tabellen zwischen mehreren Snowflake-Konten, ohne dass die Daten außerhalb von Snowflake verschoben werden müsse
Zu den wichtigsten Vorteilen des Snowflake Global Data Clean Room gehören:
- Ermöglichen Sie es zwei oder mehr Parteien, Daten über Clouds und Regionen hinweg zu analysieren, ohne diese gegenseitig preiszugeben.
- Schutz vor Reverse Engineering oder Re-Identifizierung hochsensibler Daten durch die Begrenzung der Abfragetypen, die auf den Daten ausgeführt werden können.
- Überprüfen Sie den Zugriff auf den globalen Data Clean Room mit benutzerdefinierter Ereignisprotokollierung
Welcher Ansatz ist der beste für mein Unternehmen?
Jegliche Data Collaboration in Unternehmen sollte sicher sein, so dass das Kopieren von Daten mit alten Methoden überflüssig wird. Wenn Sie mit vertrauenswürdigen Partnern zusammenarbeiten und diese Zusammenarbeit nicht gegen Datenschutzbestimmungen verstößt, ist die Verwendung von Snowflake Secure Data Sharing ein praktikabler Ansatz, da er schnell, einfach und sicher ist. Wenn Sie hingegen mit der Zusammenarbeit an sensiblen und/oder regulierten Daten beginnen und das Risiko der Zusammenarbeit an diesen Daten hoch ist, sollten Sie die Verwendung eines Data Clean Rooms in Betracht ziehen.
Quelle: Snowflake
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