Master Data Management (MDM) ist ein entscheidender Aspekt bei der Sicherstellung konsistenter, genauer und vollständiger Daten in den verschiedenen Abteilungen eines Unternehmens.
In diesem Artikel werden wir die Bedeutung von Master Data Management im Zusammenhang mit Lieferkettenvorgängen untersuchen und uns dabei auf Schlüsselprozesse konzentrieren, die durch inkonsistente Daten stark beeinträchtigt werden können.
Unabhängig davon, ob Sie Logistikmanager, Beschaffungsspezialist oder Teil eines Analyseteams sind, ist es für die Aufrechterhaltung effizienter und zuverlässiger Abläufe von entscheidender Bedeutung, die Auswirkungen eines schlechten Master Data Management zu verstehen.
Lesen Sie weiter, um mehr über die Auswirkungen unzuverlässiger Stammdaten zu erfahren und warum die Investition in robuste MDM-Funktionen ein strategisches Muss ist.
Zielsetzung
Erläuterung der Bedeutung von Stammdaten anhand einer Liste von Schlüsselprozessen in der Lieferkette, die durch inkonsistente Daten stark beeinträchtigt werden können.
Einführung
Stammdatenmanagement (MDM) ist die Implementierung einer Reihe von Prozessen zur Bereitstellung konsistenter, vollständiger und genauer Stammdaten in verschiedenen Abteilungen eines Unternehmens.
Im Rahmen meiner Tätigkeit in der Logistikbranche bin ich immer wieder mit Problemen konfrontiert worden, die auf die Inkonsistenz von Stammdaten zurückzuführen sind und sich auf den Lagerbetrieb, den Transport oder die Geschäftsanalyse auswirken.
Dieser Artikel kann genutzt werden, um die Unternehmensleitung davon zu überzeugen, in Ressourcen für das Stammdatenmanagement zu investieren. Dabei werden mehrere Beispiele für kritische Prozessfehler aufgrund eines schlechten Datenmanagements angeführt.
I. Stammdaten für einen Modeeinzelhändler
Szenario
Sie sind Logistikmanager in einem internationalen Bekleidungskonzern, der Geschäfte in der ganzen Welt betreibt.
Das Unternehmen stellt Kleidungsstücke, Taschen und Accessoires in Fabriken in Asien her. Die Waren werden aus lokalen Lagern geliefert, die direkt von den Fabriken aufgefüllt werden.
Prozess der Artikelerstellung
Im Portfolio der verkauften Artikel gibt es zwei Kategorien:
- Saisonale Produkte: Artikel, die nur während einer Kollektion verkauft werden (Frühling/Sommer, Herbst/Winter)
- Carry-over: dauerhafte Artikel, die von einem Jahr zum anderen mitgenommen werden
Während des Erstellungsprozesses geben die Stammdatenspezialisten produktbezogene Informationen in das ERP-System ein
- Produktinformation: Nettogewicht, Abmessungen, Gefahrgutklassifizierung usw.
- Verpackung: Gesamtgewicht, Abmessungen, Sprache, usw.
- Handhabungseinheiten: Anzahl der Artikel pro (Karton, Paletten), Palettenhöhe, Stapelbarkeit, usw.
- Merchandising: Name des Lieferanten, Einkaufskosten, Ort der Auflistung (Lager, Geschäfte), Preise pro Markt usw.
- Diese Liste ist nicht erschöpfend; in Ihrem Unternehmen können andere Informationen erforderlich sein.
Prozess der Dateneingabe
- Die Artikeldaten werden vom Beschaffungsteam anhand einer Standard-Excel-Vorlage an die MDM-Spezialisten gesendet.
- Die MDM-Spezialisten prüfen die Vorlagen auf Vollständigkeit und führen Stichproben durch, um die Gültigkeit der Informationen sicherzustellen.
- Die MDM-Spezialisten legen die Artikel im ERP-System an und listen sie an den Standorten auf, an denen sie verkauft oder gelagert werden.
Jetzt, wo die Artikel im System sind,
- können die Beschaffungsteams Bestellungen an die Lieferanten senden
- Die Logistikteams können die Produkte in den Lagern und Geschäften in Empfang nehmen.
- Merchandising-Teams können die Verkäufe und Lagerbestände in den Geschäften verfolgen
- Die Analyseteams können diese neuen Artikel in ihre Berichte aufnehmen.
Problemstellung
In diesem Beispiel ist ein zentrales Stammdatenteam für die Eingabe von Produktinformationen in das ERP-System für jeden neu erstellten Artikel zuständig.
Was kann schief gehen, wenn der Prozess nicht zuverlässig ist?
Im nächsten Abschnitt stellen wir Ihnen reale Beispiele für Probleme vor, die auftreten können, wenn Ihr Unternehmen nicht in eine zuverlässige Stammdatenverwaltung investiert.
II. Auswirkungen auf den Betrieb der Lieferkette
Da mehrere Geschäftsbereiche im Unternehmen darauf zurückgreifen, können sich inkonsistente Stammdaten stark auf die gesamte Lieferkette auswirken.
Beschaffung
Erstellung von Bestellungen
Nachdem das MDM-Team die Erstellung des Artikels bestätigt hat. Ihr Kollege aus der Beschaffung erstellt die erste Bestellung, die an den Lieferanten gesendet wird.
Sie muss nur den Lieferantencode, den Artikelcode, den Lieferort und die Anzahl der Artikel eingeben. Das System füllt den Rest der Bestellinformationen automatisch aus.
🛑 Problem
Aufgrund eines Fehlers bei der Stammdateneingabe ist der Stückpreis in der Bestellung falsch.
Daher wird die Bestellung vom Lieferanten abgelehnt. Sie müssen den Fehler korrigieren und neu bestellen; die Lieferung wird sich verzögern.
Auswirkungen: ⌛
Internationale Fracht & Zollabfertigung
Ihre Bestellung, die per Seefracht geliefert wird, muss die Zollabfertigung durchlaufen, um an das örtliche Lager geliefert zu werden.
🛑 Problem
Aufgrund eines Fehlers bei der Stammdateneingabe sind der HS-Code und der an den Zoll übermittelte Warenwert falsch.
Daher verzögert sich die Zollabfertigung und Sie müssen Strafen und zusätzliche Verwaltungsgebühren zahlen.
Auswirkungen: ⌛ 💵
Logistik für den Vertrieb
Transportplanung
Ein lokales Lager bereitet Aufträge für Filiallieferungen vor. Das Transportteam muss die Anzahl der benötigten LKWs zwei Tage im Voraus schätzen.
🛑 Problem
Die Abmessungen der Kartons in den Stammdaten sind falsch, weil die Stammdaten und die Beschaffungsteams nicht übereinstimmen.
Daher wurde die bei den Spediteuren angeforderte Lkw-Kapazität unterschätzt. Ein Teil Ihrer Sendungen wird mit Verspätung ausgeliefert und Sie müssen zusätzliche Lkw finden.
Auswirkungen: ⌛ 💵
Gewichtskontrolle bei Expresszustellung (💵)
Ihre E‑Commerce-Bestellungen werden mit einem Expresskurier zugestellt, der nach Gewicht abrechnet.
An Ihrem Packplatz haben Sie eine Waage, die für folgende Zwecke verwendet wird:
- Mengenkontrolle: Anhand des Gesamtgewichts stellen Sie sicher, dass das Kommissionierungsteam die richtige Anzahl von Artikeln eingelegt hat.
- Fakturierung von Expresslieferungen: Verbindung mit dem System des Kurierdienstes zur Fakturierung des Transports
🛑 Probleme
Das Stückgewicht einiger Artikel wurde nicht in den Stammdaten aktualisiert.
Daher meldet die Waage fehlende Mengen, obwohl sie korrekt sind, was zu Engpässen im Prozess führt.
Außerdem beschwert sich der Kurierdienst wegen der Gewichtslücken und kann Strafen verhängen.
Auswirkungen: ⌛ 💵
Berichterstattung
Analyse der Verkaufsdaten nach Kategorie
Die Geschäftsleitung möchte Berichte über die Verkäufe pro Produktkategorie (Taschen, Konfektionsware, Accessoires) erstellen.
Sie können zur Erstellung der Vertriebs- und Betriebsplanung (S&OP) verwendet werden, um die langfristige Strategie voranzutreiben oder einen Einblick in den Markt zu erhalten.
🛑 Probleme
Bei einer großen Anzahl von Artikeln fehlt die Produktkategorie in den Stammdaten.
Daher haben Sie mehrere hundert Artikel, die mit keiner Kategorie verknüpft sind. Sie können keine vollständigen Verkaufsberichte erstellen.
Auswirkungen: 📊
Berichterstattung zur Nachhaltigkeit
Die Nachfrage von Investoren und Kunden nach Transparenz bei der nachhaltigen Entwicklung ist im Laufe der Jahre gestiegen.
Daher hat Ihre Unternehmensleitung beschlossen, in Datenanalysefunktionen zu investieren, um die CO2-Emissionen Ihres Vertriebsnetzes zu ermitteln.
Die Formel ist sehr einfach: Sie benötigen das Gewicht der Sendung WWaren und die Transportentfernung D.
🛑 Probleme
Bei einigen Artikeln fehlt das Nettogewicht, weil es von den Fabriken nie mitgeteilt wurde.
Daher kann ein großer Teil des Umfangs nicht gemessen und für die offizielle Veröffentlichung geprüft werden.
Auswirkungen: 📊 🌲
III. Schlussfolgerung
Diese Liste von Beispielen ist nicht erschöpfend, aber sie gibt einen Überblick darüber, wie sich Fehler bei der Verwaltung von Stammdaten auf den Betrieb auswirken können.
Abgesehen von den finanziellen Verlusten können auch strategische Berichterstattungsinstrumente durch Datenintegritätsprobleme beeinträchtigt werden.
Daher ist es von strategischer Bedeutung, in zuverlässige und robuste Stammdatenverwaltungsfunktionen mit Werkzeugen, Ressourcen und Prozessen zu investieren.
Quelle: medium
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