Ich bin ein ehemaliger Cloud Solution Architect bei Microsoft, wo ich mich auf Azure Data Services konzentriert habe, und ich hatte oft die Gelegenheit, mit Partnern und Kunden über die Auswahl des richtigen Azure-Dienstes für ihre Datenanforderungen zu diskutieren. Es gibt einige verschiedene Optionen, jede mit ihren eigenen Stärken und Schwächen.
Azure Data Factory (ADF)
Ein verwalteter Dienst, der Sie bei der Orchestrierung von Datenbewegungen und ‑umwandlungen unterstützt. Mit ADF können Sie Daten nahtlos verschieben, zwischen verschiedenen Datenspeichern kopieren und Daten aus lokalen und Cloud-Quellen umwandeln, um sicherzustellen, dass sie zum richtigen Zeitpunkt das richtige Ziel erreichen. ADF eignet sich perfekt für Datenintegration, ETL-Workflows (Extract, Transform, Load) und die Automatisierung von Datenpipelines.
Unternehmen, die ihre Daten-Workflows optimieren und eine reibungslose Datenorchestrierung schaffen wollen, entscheiden sich häufig für Azure Data Factory.“
Azure Databricks
Ein vollständig verwalteter Apache Spark-Dienst, der für Data Engineering, Data Science und maschinelles Lernen verwendet werden kann. Mit ihm lassen sich große Datenmengen schnell und einfach verarbeiten. Azure Databricks ist eine gute Wahl für Unternehmen, die komplexe Datenanalysen oder maschinelle Lernaufgaben durchführen müssen.
Azure Databricks ermöglicht die Verarbeitung großer Datenmengen mit Apache Spark, einer leistungsstarken Engine für verteiltes Rechnen. Databricks eignet sich perfekt für die Verarbeitung großer Datenmengen, maschinelles Lernen und interaktive Datenexploration. Es ermöglicht Datenwissenschaftlern und Ingenieuren, effizient zusammenzuarbeiten und wertvolle Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen zu gewinnen.
Wenn sich Ihr Unternehmen auf datengesteuerte Entscheidungsfindung, Data Science oder fortgeschrittene Analysen konzentriert, ist Azure Databricks möglicherweise der richtige Weg.“
Azure Synapse Analytics
Azure Synapse Analytics ist ein vollständig verwalteter Analysedienst, der die Leistung von Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Data Factory und Azure Databricks in einer einzigen Plattform vereint. Azure Synapse Analytics ist wie eine große Datenbibliothek, die Big Data und Data Warehousing in einer einheitlichen Plattform vereint und zum Speichern, Verarbeiten und Analysieren großer Datenmengen verwendet werden kann.
Mit Synapse Analytics können Sie sowohl Echtzeit- als auch historische Daten analysieren und erhalten so einen ganzheitlichen Überblick über Ihr Unternehmen. (Lamda- und Kappa-Architektur (siehe meinen vorherigen Artikel)
Mit seinen dedizierten SQL- und Spark-basierten Analyse-Engines ist es auf die Bedürfnisse von Datenanalysten, Dateningenieuren und Datenwissenschaftlern zugeschnitten. Es ist ideal für Unternehmen, die eine vollständig verwaltete, unternehmenstaugliche Lösung für Data Warehousing, Big Data-Verarbeitung und erweiterte Analysen suchen.“
Azure Synapse Analytics ist eine gute Wahl für Unternehmen, die eine umfassende Datenanalyseplattform benötigen.
Können wir Datenintegration mit Azure Data Factory und Azure Synapse Analytics erreichen? Ja, das können wir. Bitte werfen Sie einen Blick auf die unten stehende Tabelle mit den verfügbaren Funktionen.
Die Wahl ist nicht immer schwarz-weiß. Tatsächlich liegt die Schönheit von Azure in seiner Flexibilität und seinen Integrationsmöglichkeiten. Manche Unternehmen kombinieren die Leistung von Data Factory, Databricks und Synapse Analytics, um umfassende und maßgeschneiderte Datenlösungen zu erstellen, die ihren Geschäftsanforderungen entsprechen.
Bei der Auswahl eines Dienstes ist es wichtig, die spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens zu berücksichtigen.
Vergleich von Azure Data Factory, Azure Databricks und Azure Synapse Analytics:
Abschließende Worte
- Ein verwalteter Dienst, der für die Datenintegration einfach zu verwenden ist, dann ist Azure Data Factory eine gute Wahl.
- Ein leistungsstarker Datenverarbeitungsdienst, der für maschinelles Lernen geeignet ist, dann ist Azure Databricks eine gute Wahl.
- Eine umfassende Datenanalyseplattform, dann ist Azure Synapse Analytics eine gute Wahl.
Ich hoffe, dass dieser Artikel Ihnen hilft, die Verwendung, die Unterschiede und die Anwendungsfälle von Azure Data Factory, Azure Databricks und Azure Synapse Analytics zu verstehen.
Quelle: medium.com
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