synvert saracus has established itself as a pioneer in the world of IT Data & Analytics by pursuing a pioneering strategy: developing our own products. Through a dedicated team of experts who are passionate about the latest technologies, synvert saracus designs innovative, customized solutions to meet the needs of our clients. Their in-house products are a testament to meticulous planning, creative thinking and a deep commitment to constantly redefining the boundaries of what is possible. synvert saracus’ continued innovation in the IT Data & Analytics landscape is a testament to their commitment to developing groundbreaking solutions that set industry standards and help customers achieve their goals.
In einer Zeit, in der Datenkataloge einem stetigen Anstieg an Volumen und Komplexität unterliegen, ist ein Umdenken und die Berücksichtigung bestimmter Aspekte von entscheidender Bedeutung. Dabei stehen Datenkonsistenz, Datenqualität, Datenpflege und Richtlinien im Fokus.
Die SVML (Structured Visualization Markup Language) dient als Instrument, um die Navigation in solchen Datenkatalogen zu vereinfachen. Sie erweitert den Katalog um zusätzliche Features, darunter Aggregationen, um eine effiziente Prüfung und Ausführung notwendiger Maßnahmen in den genannten Bereichen zu ermöglichen. Damit trägt sie maßgeblich dazu bei, die Komplexität zu bewältigen und einen geordneten Umgang mit den steigenden Datenmengen zu ermöglichen.
Der Snowflake Accelerator nutzt die Infrastruktur als Code (IaC), um Snowflake-Umgebungen auf Unternehmensniveau einzurichten. Dieser Ansatz sichert nicht nur die Konsistenz, sondern auch die Wiederholbarkeit des gesamten Bereitstellungsprozesses für Snowflake-Umgebungen. Dadurch wird eine zuverlässige und wiederholbare Einrichtung gewährleistet, was mögliche Fehler minimiert und eine standardisierte Umgebung schafft. Die Verwendung von Infrastructure as Code (IaC) ermöglicht eine präzise Definition sämtlicher Parameter und Konfigurationen in der Bereitstellungsdatei. Das Ergebnis ist eine beschleunigte Einrichtung von neuen Umgebungen, wodurch der Zeitaufwand für die Einrichtung erheblich reduziert wird. Somit wird nicht nur die Effizienz gesteigert, sondern auch die Genauigkeit und Zuverlässigkeit des Bereitstellungsprozesses verbessert.
Wegen wachsender Komplexität vieler Datenstrukturen im Internet werden Wege gesucht, um die Datenflut für Menschen auf Relevantes zu reduzieren und verständlich zu organisieren. synvert saracus machte es sich zum Ziel, den Datengewinn aus komplexen XML- und XSD-Dateien zu optimieren und entwickelte DWx2r.
DWx2r ist ein generischer XML-Parser für einfache und komplexe XML-Datentypen, also eine Softwarelösung zur automatisierten Generierung eines relationalen Datenbankschemas und laut eigener Marktforschung die Einzige auf dem Markt. Das Schema wird aus XSD- und XML-Dateien ermittelt; mehrere Tausend zugehörige Nachrichten pro Sekunde können im XML-Format mit DWx2r aus Dateien oder Datenbank-CLOBs in das Schema geladen werden.
Unter der Bezeichnung DWtec® bündelt saracus sämtliche Komponenten zur Vorgehensweise von Business Intelligence Projekten. Jahrzehntelang gewachsen aus praktischen Erfahrungen stellt DWtec® eine umfassende Basis an Prozessen, Templates, Beispielen, best-practice-Anleitungen zur Projektdurchführung dar, von der Initialidee über die Entwicklung bis hin zum Betrieb.
Zentrale Komponente des DWtec® ist ein Prozessablaufschema, welches alle Projektphasen abdeckt und insbesondere die Abhängigkeiten der Prozesse untereinander darstellt. Darüberhinaus berücksichtigt es stets die unterschiedlichen Perspektiven auf die Prozesse mit den Sichten Daten, Technologie und Mensch. Diese differenzierte Betrachtungsweise ermöglicht die Umsetzung komplexer Vorgänge von BI-Projekten, die sich erheblich von den klassischen Vorgangsmodellen von EDV-Projekten unterscheidet.
Ganz im Sinne der Mehrdimensionalität des BI-Ansatzes ermöglicht DWtec® eine mehrdimensionale Sicht auf die Projektarchitektur, die sich auch in der Visualisierung des DWtec® Vorgehensmodells wiederspiegelt. Diese mehrdimensionale Perspektivenvielfalt schafft Transparenz bezüglich der zugrundeliegenden Einzelprozesse, die für sich dargestellt eine enorme Menge und Komplexität aufweisen, da jeder Prozess auf der Ebene von Aktivitäten und Ereignisse definiert ist und somit über eine große Bandbreite von Eigenschaften, wie Ergebnis, Durchführung, Voraussetzung, Abhängigkeiten und Beispiele/Templates verfügt.
synvert saracus hat vor 15 Jahren mit DWtec® ein umfangreiches Projektvorgehensmodell für Data Warehouse und Business Intelligence-Projekte entwickelt. DWtec® ist jetzt um umfangreiche branchenbezogene Datenmodelle erweitert worden.
Das unternehmensweite Controlling steht an erster Stelle, da es die umfassende Überwachung und Steuerung sämtlicher Aktivitäten ermöglicht, um eine effiziente Ressourcenverteilung zu gewährleisten. Bestandsanalysen sind ebenso bedeutsam, da sie eine regelmäßige Prüfung des Lagerbestands erlauben, um Lagerkosten zu optimieren und Engpässe zu vermeiden. Schadensmanagement ist ein weiterer entscheidender Fall, der darauf abzielt, Schadensfälle zu minimieren und somit die finanziellen Auswirkungen auf das Unternehmen zu reduzieren. Das Case-Management sorgt für eine strukturierte Bearbeitung von Fällen, was eine reibungslose Abwicklung sicherstellt. Die Analyse der Profitabilität von Geschäftsbereichen spielt eine Schlüsselrolle, um Rentabilität zu maximieren und Verlustquellen zu identifizieren. Betrugserkennung ist von hoher Bedeutung, um betrügerische Aktivitäten zu identifizieren und präventive Maßnahmen zu ergreifen. Zielgerichtetes Marketing und die Segmentierung von Kunden ermöglichen es Unternehmen, gezielt auf bestimmte Kundengruppen zuzugehen und individuelle Strategien zu entwickeln.
Diese Geschäftsfälle sind von entscheidender Bedeutung für die strategische Ausrichtung und den Erfolg eines Unternehmens. Ihre erfolgreiche Umsetzung erfordert spezifische Werkzeuge, Datenanalysen und fundiertes Fachwissen. Als erstes sind jetzt Lösungen für die Branche Insurance verfügbar. Weitere Datenmodelle für Manufacturing, Retail und Telco werden in Kürze folgen.
Die Entwicklung und die Wartung von ETL-Programmen stellt den größten Aufwandstreiber von DWH-Projekten dar. Aus diesem Grunde haben sich viele Unternehmen für den Einsatz eines ETL-Tools wie Ab Initio, IBM InfoSphere DataStage oder Informatica PowerCenter entschieden. Die Stärke derartiger Werkzeuge liegt darin, komplexe Business-Logik in Transformationsprogrammen (häufig eine Kernaufgabe in Data-Warehouse-Projekten) abzubilden.
Neben diesen Aufgaben finden wir vermehrt in Datenintegrations-Projekten allerdings die Anforderung, neue Quellsysteme in das DWH einzubinden, bei denen die Datenstrukturen im DWH den Strukturen des Quellsystems ähnlich sind, aber eine Delta-Erkennung, Versionierung / Historisierung und einfache Transformationen vorgenommen werden sollen; zusätzlich ist oft eine automatische Erkennung von Strukturänderungen und deren Propagation gefordert. Die wachsende Bedeutung dieser gewünschten Funktionalitäten geht mit der zunehmenden Verbreitung des Data-Vault-Ansatzes einher. Für diese Aufgabenstellungen sind ein Teil der ETL-Tools häufig nicht in besonderem Maße geeignet.
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